计算机辅助翻译（Computer-Assisted Translation, CAT）软件是一种专门设计用于辅助人工翻译的工具，它通过整合翻译记忆库、术语库和机器翻译引擎等技术，提升翻译效率与准确性。与传统机器翻译不同，CAT软件不替代人工翻译，而是作为辅助工具，帮助译者在重复内容、专业术语和上下文一致性方面进行优化。

核心功能包括：

1. 翻译记忆库（TM）：存储已翻译的句子或段落，当遇到相似内容时自动提示或填充，避免重复劳动。
2. 术语库：管理特定领域的专业词汇，确保翻译术语的一致性。
3. 对齐工具：将源文本与译文对齐，便于构建记忆库。
4. 质量检查：自动检测拼写、格式或术语错误。
5. 集成机器翻译：部分CAT软件可接入神经网络机器翻译（如Google Translate），提供初步译文供修改。

CAT软件的开发涉及多个技术领域，包括自然语言处理（NLP）、数据库管理和用户界面设计。开发过程通常包括需求分析、架构设计、功能实现和测试优化。关键步骤包括：

• 需求调研：确定目标用户（如自由译者、翻译公司）和功能需求（如支持文件格式、协作工具）。
• 技术选型：选择开发语言（如Python、Java）、数据库（如SQLite、MySQL）和NLP库（如spaCy）。
• 核心模块开发：实现翻译记忆库的存储与检索、术语管理引擎，并集成机器翻译API。
• 用户界面设计：提供直观的编辑器，支持分段翻译、实时预览和项目管理。
• 测试与迭代：进行功能测试、性能优化，并收集用户反馈以改进软件。

流行的CAT软件包括Trados、MemoQ和OmegaT，它们通过模块化设计支持插件扩展和云协作。未来，随着人工智能发展，CAT软件正结合深度学习和上下文理解，向更智能的辅助工具演进。